Published: 18 4 月, 2026 Updated: 18 4 月, 2026
![图片[1]-Amazing Z-Image 工作流 v4.0-gebin.show](https://gebin.show/wp-content/uploads/2026/04/20260418010448511-5ebcf25a-3b35-4d03-b2f0-aa6b22aa199c-696x1024.webp)
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这是适用于 Z-Image-Turbo 模型的工作流,在 ComfyUI 基础工作流上扩展了更多功能,主打高质量图像风格与易用操作,同时集成了图像精修器与简易放大工具。安装包内已包含 GGUF 与 SAFETENSORS 两种格式的预设配置。
一、功能特点
- 风格选择器:内置 18 种可自定义图像风格一键切换
- 精修器:通过二次生成优化最终画面质量
- 放大器:将生成图像分辨率直接提升 50%
- 精修 & 放大模式选择:可切换照片 / 插画模式,针对性优化效果
- 速度选项:
- 7 步快速开关:更少步数,同时保持画质
- 小图生成开关:降低分辨率生成(1216×832)
- 扩展选项:
- 备用采样器开关:一键切换不同采样器测试效果
- 横版构图开关:一键切换为横向画幅
- 效果增强开关:为提示词增加轻微强化效果(实验性功能)
- 为 GGUF / SAFETENSORS 两种模型格式均提供预设工作流
- 手工微调专属 sigma 参数(v4.0 采用全新参数组)
- 生成图片自动保存至
ZImage文件夹,并按日期分类整理 - 内置「强力 LoRA 加载器」节点,支持同时加载多个 LoRA
- 支持 CivitAI 提示词自动识别兼容技巧
二、工作流概览
内置风格按使用方向分为多套工作流:
amazing-z-image-a:基础通用型工作流,包含各类常用风格amazing-z-image-b:补充工作流,收纳无法归入主系列的特色风格amazing-z-comics:插画专用工作流(漫画、动漫、像素风等)amazing-z-photo:写实照片专用工作流(手机随拍、复古风、商业摄影等)
每个工作流均提供两种格式版本,文件名区分:
amazing-z-###_GGUF.json:推荐 12GB 及以下显存显卡 使用amazing_z-###_SAFETENSORS.json:基于 ComfyUI 官方示例构建
关于格式选择:GGUF 量化模型在体积与提示词响应质量间更均衡;SAFETENSORS 则与 ComfyUI 底层优化结合更好,但体积更大。最优选择取决于你的 ComfyUI 版本、显卡、显存与内存大小。
三、必需自定义节点
可通过 ComfyUI-Manager 安装,或从对应 GitHub 下载:
- https://github.com/rgthree/rgthree-comfy(所有工作流必装)
- https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF(仅使用 GGUF 版工作流时需要)
四、必需模型文件
GGUF 版工作流使用(推荐)
- z_image_turbo-Q5_K_S.gguf(5.19GB)下载:https://huggingface.co/jayn7/Z-Image-Turbo-GGUF/blob/main/z_image_turbo-Q5_K_S.gguf存放路径:
ComfyUI/models/diffusion_models/ - Qwen3-4B.i1-Q5_K_S.gguf(2.82GB)下载:https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3-4B-i1-GGUF/blob/main/Qwen3-4B.i1-Q5_K_S.gguf存放路径:
ComfyUI/models/text_encoders/ - ae.safetensors(335MB)下载:https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/vae/ae.safetensors存放路径:
ComfyUI/models/vae/ - 4x_foolhardy_Remacri.safetensors(66.9MB,插画精修专用)下载:https://huggingface.co/martin-rizzo/ESRGAN-4x/blob/main/4x_foolhardy_Remacri.safetensors存放路径:
ComfyUI/models/upscale_models/
SAFETENSORS 版工作流使用
- z_image_turbo_bf16.safetensors(12.3GB)下载:https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors存放路径:
ComfyUI/models/diffusion_models/ - qwen_3_4b.safetensors(8.04GB)下载:https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors存放路径:
ComfyUI/models/text_encoders/ - ae.safetensors(335MB)下载:同上存放路径:同上
- 4x_foolhardy_Remacri.safetensors(66.9MB)下载:同上存放路径:同上
低显存设备备选模型
如果默认模型运行卡顿,可尝试以下轻量化版本:
扩散模型(放 diffusion_models 下)
- https://huggingface.co/jayn7/Z-Image-Turbo-GGUF/tree/main提供多种量化等级(Q4_K_S、Q4_K_M、Q3_K_S 等),体积更小但画质会有损失
- https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/tree/mainFP8 量化版 SAFETENSORS 模型,体积更小,画质下降较明显
文本编码器(放 text_encoders 下)
- https://huggingface.co/mradermacher/Qwen3-4B-i1-GGUF/tree/main多种量化版本,以 IQ 开头的量化格式可能不兼容
五、许可证
本项目采用 Unlicense 协议(公共领域授权)
详见 LICENSE 文件
更多信息
- GitHub:https://github.com/martin-rizzo/AmazingZImageWorkflow
- CivitAI 主工作流:https://civitai.com/models/2181458
- CivitAI 漫画专用:https://civitai.com/models/2213075
- CivitAI 照片专用:https://civitai.com/models/2225379
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END

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